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192 孤立数据（第2页）

俞兴看着有些激动的吕海颖，点评道：“脸书是很成熟的巨头了。”

“这种小细节真是让我没想到，我们现在调整了Logo的位置，免得会被上传的是自动裁剪。”吕海颖谈完这个让自己印象极深的细节，又说道，“Logo一动，效果就立竿见影，上一周的日均增长在1500左右，但我们这一周从脸书买量，效果就比较一般了。”

她皱眉说道：“脸书的广告投放系统肯定也是很成熟的，我觉得还挺类似于我们在‘最新热点’上的信息流，是能带来精准投放的，但是，这里面存在一个很严峻的问题。”

“我们软件的留存率很差，次日的留存率只有30%，流量导过来，实际上却很难接住。”

俞兴听到“30%”这个次日留存率，眉头也皱了起来，这个表现很差。

他问道：“你们是怎么考虑这个30%的？”

“我在团队里重点讨论了这个事，现在很难具体说是哪种原因最关键，也可能是综合性的。”吕海颖的语速放慢，“我们觉得脸书的用户是存在他们固有习惯的，那么一个庞大的用户群体，他们长年累月的使用这个软件都是习惯了以社交关系作为驱动的内容分发。”

刘琬英听到这里，觉得挺有意思，插嘴道：“小颖，你这么说，我倒是想起来我以前在香江的时候用脸书，很多时候都是看看好友动态，看看群组讨论，这大概就算是社交关系的驱动？”

吕海颖认真的说道：“是的，就是这样，这样一个群体在我们的MusVid上面没有瞧见自己的社交关系，本身的主打又是音乐视频，第二天可能就懒得打开了。”

用户习惯是可以改变，但又很难改变的。

俞兴从办公桌后起身，伸手在白板上写出“脸书”和“Mus”，又在前者的前面写了“社交关系”四个字。

他凝视一会后探讨道：“30%确实很不好，但软件上的社交关系是要依存于用户总量的，碳硅数据本身在研究算法，如果用户总量上去，这种表现也许会有回暖。”

算法推荐要在用户基础上才能推荐，连可以推荐的用户都没有，那自然推无可推，也就难以提供用户习惯的社交关系。

吕海颖走到师兄旁边，伸手在白板上画了一道拐弯的线条，说道：“我们也这么考虑了，觉得这应该会存在一个拐点，至于这个拐点是35%还是40%，乃至50%，现在很难判断，未来一段时间可能也没法判断。”

存不存在这样一个发展的拐点？

俞兴看了眼线条，点头道：“嗯，我相信有这样的拐点。”

吕海颖露出一丝笑容：“这得观察，除了社交关系的习惯，脸书的核心用户群体是中青年，年龄普遍25-44岁，这可能和我们设想的青少年定位也存在一定的差异。”

MusVid主打的是音乐视频，是对口型的降低创作难度的方向。

基于这种定位，目前考虑的用户群体恰恰是25岁以下的青少年群体，按照团队具体的划分，其实就是16-24岁的年龄区间用户。

这种脸书用户群体的划分是有它自己的信息披露，本来没在吕海颖等人的考虑范围，是在买量测试的结果不佳之后才返回来思考的。

与之类似的因素还有两款软件的内容风格，脸书上的用户更习惯的是家庭照片、朋友照片、新闻分享等更加日常的内容，而Mus这边的音乐视频更为夸张，如果加上滤镜，就显得更加割裂。

简单说，脸书是日常向，Mus是娱乐化。

俞兴和刘琬英都没有再打断吕海颖的侃侃而谈，完整的听完了她和Mus团队的反思与分析。

从冷启动到买量尝试，Mus团队延续了碳硅数据公司做软件矩阵的经验。

吕海颖这么说完之后先喝了口水，然后询问师兄：“师兄，你觉得哪种因素更为关键？”

“我觉得现在倒不用急于考虑哪种因素更关键，还是继续推一推，冷启动上的问题很大一部分是用户规模层级的问题，层级上去，一些问题可能就是消失了。”俞兴平静的说道，“不过，这个次日留存率的30%……”

他指了指白板上的数字。

吕海颖说道：“我们会尽量改善这个留存率，估计需……”

“不是，我不是这个意思。”俞兴打断道，“这个数字是差的，这个论述没问题，但表现差的原因我刚才说了，可能是总量的问题，可能是存在拐点的问题，但大家一看到它就觉得差。”

他换了一个思考的方向：“既然大家都觉得差，我们的假想敌脸书，它能不能因为这种数据而忽视我们的发展呢？留存率是实打实的。”

数据是真的，但孤立的数据未必反应全貌。

吕海颖怔了怔，没想到师兄的思路已经转到了与脸书潜在的竞争。

海外巨头远比国内更加垄断，这是她和师兄聊过的事，后面一定会存在类似上限的竞争打压。

她思考一会，斟酌道：“有这样的可能性，数据确实是真的。”

“海外市场不是统一的，本身可以划分不同的国家，用户总量也可以这么遮一遮。”俞兴稍微把目光放远了一些，“我们现阶段还是要给脸书送钱，并且要让它判定我们送钱的效果不佳，这样才能争取更多的竞争空间，我觉得Mus需要找到一位幸运的脸书金牌销售。”

吕海颖有些明白师兄的意思，Mus人傻钱多，不会构成威胁。

她的念头跟着转悠了一会，提议道：“我觉得我们这个阶段的动作可以命名为‘相信拐点’。”

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